用于测试世界上最省油氢汽车的扭矩传感器
为在世界上创造最燃油效率的氢气汽车，Green Team Twente已经用扭矩传感器进行了测试设置，以衡量汽车动力传动系统的效率。
特温特绿色团队是一个学生团队，专注于制造世界上最高效的氢燃料汽车。多学科团队由来自萨克森Hogeschool和特文特大学的学生组成。每年都会成立一个新的团队，并开发出一种新的氢燃料汽车。
每个新的学生团队都在前一年的设计基础上努力改进。年初，2019年9月，机械团队面临着一个重要的选择:我们是可以通过进一步优化赛车当前的传动系统来获得更高的效率，还是可以通过实施其他技术来获得更高的效率?
动力传动系统由4个直流电机组成，驱动带有一定延迟的载体轴。使用这种施工轴，左后轮被驱动，从而驱动汽车。在定制的齿轮箱中实现了相应的延迟。
选择旋转扭矩传感器
与我们的工程师一起，学生们寻找了最合适的扭矩传感器，并选择了我们的合作伙伴提供的旋转扭矩传感器ST传感器技术．“很大的优势RWT 410-420扭矩传感器它有一个非常吗容易界面，我们可以轻松准确地阅读数据的数字．该扭力传感器是适合的，因为测量转速和扭矩同时。我们需要这个来计算准确的效率，因为在比赛中，几个百分点就会产生影响。另外，和Althen的合作非常愉快，总有人愿意帮助我们。”
使用旋转扭矩传感器进行测试
为了能够做出一个深思熟虑的决定，首先确定当前传动系统的效率。学生们创建了一个测试装置，有一个集成的RWT410-420旋转扭矩传感器．通过这个扭矩传感器，学生们测试了PTO轴的角速度和产生的扭矩。
通过测量电动机控制器的输入电流和电压，它们可以确定传动系统的组合机械和电效率。用涡流制动器改变电机上的负载模拟了种族的条件。
电机控制器和扭矩传感器的电源可以用包括虚拟仪器软件．输入和输出功率，与相关的效率，可以数字化处理和存储与此软件。通过测试设置，该团队在尽可能多的点上测量了传动系统的效率。然后，该团队通过拟合测点得出了三维效率曲线。进行测试的条件是基于以往赛车比赛的数据，如2019壳牌生态马拉松赛和2019年车手世界锦标赛。
实验确定效率后，学生可以将理想的理论模型与实验数据进行比较。
扭矩传感器测试结果
该测试表明，在理论上比实践更好地进行动力传动系统。因此，动力传动系统可以更好地表现。但是，该团队随后运行到发动机的机械限制，这不能在当前系统内重新设计。
基于测试，团队寻找替代品，并制作了不同替代品的模拟。最终，选择选择新的轮毂电机，由此最佳效率将换成所需范围。
在开发电动机并且电动机控制器被调谐到电动机后，在实践中测试了轮毂电机的效率。然后，学生团队可以将测试结果与旧动力传动系统进行比较，看看新的动力传动系统有多升高，在开发世界上最具速度的汽车时互动。